物聯網技術的應用：人臉識別系統
點擊量： 發表日期：2016-06-28 09:00
人臉識別技術屬于生物特征識別技術的一種，其目的是利用人臉信息對人的身份進行識別。從原理上講，所謂的人臉識別，就是從視頻或者圖片中的人臉提取相關特征，與已有數據庫中的人臉特征相比較，然后計算出待測人臉的特征與數據庫中哪一類人臉最相近，進而得出被測人的身份。與脫氧核糖核酸(DNA)、指紋和虹膜識別等類似生物特征識別技術相比，人臉識別技術有著易于采集、成本低廉、與人類自身識別習慣相符合等獨特優點，因此該技術可以被非常廣泛應用于日常生活。事實上，人臉識別技術已經在全球有了不少應用，并且取得了不錯的效果。研究報告顯示，從2002年至2006年僅僅5年間，全世界人臉識別技術的市場價值就從3290萬美元升至2.427億美元。
在這股商業狂潮的背后，是人臉識別技術的井噴式發展。關于人臉識別技術的第一篇論文，是由美國心理學教授布魯納撰寫的，發表于1954年，名為《人類的感知》。但是在接下來的40年間，囿于計算機性能及有關研究的欠缺，人臉識別技術幾乎沒有取得任何實質成果。隨著計算機的運算速度越來越快，相關領域的知識和實踐積累越來越多，人臉識別技術在上世紀90年代初實現了機器自動高精度識別的突破，并在近20年里實現了飛躍式發展，在實際應用中取得了豐碩成果。蘋果推出的iPhoto數碼照片管理工具使用了人臉識別系統，臉譜公司今年6月將其對照片進行人臉識別的功能推廣到全世界……這些都意味著，人臉被電子化繼而成為人們新的電子身份的日子已為期不遠。
中國對這一新型技術的研究與應用處于世界一流水平。國內的研究機構和高校都在人臉識別技術方面進行了深入研究，并取得了階段性的研究成果。清華大學開發的THFaceID人臉識別系統，在2004年匯聚世界頂尖級研究機構的國際人臉認證競賽中名列第一，榮獲大賽“全面性能最佳成就獎”。同時，該系統已集成在一些人臉查詢、人臉門禁、人臉考勤等系統中，形成了產業化，被廣泛地應用于安全領域。
在計算機技術、網絡技術和人工智能技術日新月異的今天，高速發展的人臉識別技術將會有更廣闊的舞臺來展現其價值。也許就在明天，人臉將成為我們電子生活中的重要名片和標簽。人臉識別技術將體現在我們生活的方方面面，改變我們的生活方式。
應用案例：
清晨，當你信步走到公司大門前，門前的數據采集器準確地報出你的名字，并向你問候：“早上好!”接著，你坐在個人電腦前，電腦自動登陸到你的賬戶上，你不需要輸入任何密碼便開始了一天的工作。回家時，智能家居系統終端自動識別主人的身份，為你開門，開燈，迎接你的歸來……在人臉識別技術的飛速發展下，這一切都將成為可能。
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